55-01.データベース構築とデータクレンジング

データベース構築の工程とは？

データベースの構築の工程は、主に次の４つの工程からなります。

例えば、「①対象業務の分析」の工程で、「企業において社員の所属組織をデータベースで管理する」という目的を考えます。

「②データ項目の洗い出し」では、目的を達成するためのデータ項目として、「社員番号」とそれに紐づく「社員名」、更に「支店番号」と「支店名」といったデータ項目を洗い出すことができます。

「③表の作成」では、洗い出したデータ項目を表として整理します。

最後に、「④レコードの挿入」でレコード（データ）を入力していきます。

このように、「①対象業務の分析」→「②データ項目洗い出し」→「③表の作成」→「④レコード（データ）挿入」の工程によって、業務の目的達成に必要なデータベースを構築できます。

データクレンジングとは？

データクレンジングとは、データベースの不適切な箇所（重複、誤記、表記の揺れ等）の削除や修正をすることです。データベースに不適切な箇所があると、期待通りのデータ分析ができないので、事前にデータクレンジングを行います。
※cleansing：清潔にする、洗う

例えば、下の表のデータクレンジングを考えてみます。

データクレンジングにより、データベースの不適切な箇所が削除、修正をした結果が次の表です。

このように、不適切な箇所を修正・削除し、データ分析に適したデータベースにすることがデータクレンジングになります。

【まとめ】データベース構築とデータクレンジング

それでは最後におさらいをしておきましょう！