55-03.データの正規化

このページでは、ITパスポート試験で出題されるデータの正規化の内容に絞り、解説します。

データの正規化とは？

データの正規化とは、データの重複を排除してテーブルを分割する処理です。

ITパスポート試験で問われるデータの正規化の工程は、「主キー以外のフィールド（項目）により、決まるフィールドを、別のテーブルに分割」することです。

具体的には、社員テーブルのフィールド「支店番号」は主キーではありませんが、「支店番号」のフィールドにより「支店名」が決まります。

したがい、データの正規化では、「支店番号」と「支店名」のフィールドを別テーブル「支店番号テーブル」として分割します。

「社員番号テーブル」と「支店番号テーブル」に分割しても、「社員番号テーブル」の「支店番号」のフィールドが外部キーとなり、「支店番号テーブル」と関係づけることが可能です。

このように、データの正規化では、「主キー以外のフィールド（項目）により、決まるフィールドを、別のテーブルに分割」することで、データの重複を排除します。

データの正規化の目的（メリット）

データの正規化の目的（メリット）としては、次の2点になります。

具体例として、「社員番号：0001」の社員が、「東京支店（01）」から「神奈川支店（02）」に異動した場合のデータベース更新を考えます。

データの正規化をしていない「社員テーブル」では、「社員番号：0001」のレコード（行）を「支店番号：02」と「支店名：神奈川」に更新する必要があります。

万が一、「支店名」の更新が漏れた場合、「社員番号：0001」のレコード（行）は、「支店番号：02」の「支店名：東京」というデータの矛盾が発生します。

一方、データの正規化をした場合は、「社員番号テーブル」の、「社員番号：0001」のレコードで、「支店番号：02」の修正のみで更新が完了します。

このように、データの正規化は、データベースの維持管理が容易（保守性が高い）になり、データ更新時の不整合（矛盾）の発生も抑えることができます。

【まとめ】データの正規化

それでは最後におさらいをしておきましょう！